はじめに：なぜプロンプトが重要なのか
ChatGPTを使っているけれど、思うような回答が得られないと感じていませんか？実は、AIに対する「質問の仕方」を少し工夫するだけで、回答の質が劇的に向上します。
この記事では、誰でも簡単に実践できる3つの基本テクニックを、具体例とともに詳しく解説します。
目次
- プロンプトエンジニアリングの基本
- 3つの具体的なテクニック
- よくある失敗例と対処法
- 実践演習：ケーススタディ
- 効果を最大化するための追加テクニック
1. プロンプトエンジニアリングの基本
プロンプトエンジニアリングとは、AIに対して効果的な指示を出すための技術です。人間同士の会話と同じように、明確で具体的な communication が重要です。
なぜプロンプトが重要なのか
- より正確な回答を得られる
- 時間の節約になる
- 具体的な成果が出やすい
2. 3つの具体的なテクニック
2-1. 具体的な状況設定
良い例：
私は営業職で、新規顧客向けの商品企画書を作成しています。
ターゲットは30代のビジネスパーソンで、予算は1万円以内です。悪い例：
企画書を作りたいです2-2. 出力形式の明確な指定
良い例：
以下の形式で回答してください：
1. 概要（100字程度）
2. メリット（3点）
3. 実施手順（5ステップ）悪い例：
アイデアを教えてください2-3. 評価基準の追加
良い例：
以下の点を考慮して提案してください：
・顧客のペインポイント
・市場動向
・競合との差別化要素悪い例：
良いアイデアを出してください3. よくある失敗例と対処法
失敗パターン1：曖昧な指示
- ❌ 「いい感じの企画を考えて」
- ⭕️ 「20代女性向けの美容商品の企画を、予算3000円以内で考えて」
失敗パターン2：情報不足
- ❌ 「分析してください」
- ⭕️ 「先月の売上データを前年同月比で分析し、変動要因を3つ挙げてください」
4. 実践演習：ケーススタディ
ケース1：営業資料作成
プロンプト例：
あなたは営業戦略の専門家として、以下の条件で提案書を作成してください：
【目的】新規顧客への商品提案
【ターゲット】40代経営者
【予算】10万円以内
【形式】
1. 課題分析（3点）
2. 解決策提案（具体例付き）
3. 期待効果（数値目標付き）ケース2：市場分析レポート
プロンプト例：
【依頼内容】SaaS市場の分析レポート作成
【目的】新規参入の判断材料
【必要な視点】
・市場規模と成長率
・主要プレイヤーの特徴
・参入障壁の分析
【形式】レポート形式（見出し付き）5. 効果を最大化するための追加テクニック
5-1. 段階的な質問
- まず概要を確認
- 詳細を掘り下げる
- 具体例を要求
5-2. フィードバックループの活用
- 最初の回答を得る
- 改善点を指摘
- ブラッシュアップを依頼
まとめ：すぐに実践できるアクションプラン
- まずは基本の3ステップを意識する
- テンプレートを作成して活用
- 結果を記録して改善
実践のためのチェックリスト
- □ 状況設定は具体的か
- □ 出力形式は明確か
- □ 評価基準は示されているか
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